L’entrepreneur algérien ne donne pas d’importance aux investissements matériels.

[highlight color=”DZE”] Quand vous abordez la question de la mise à niveau des entreprises, vous concluez que l’entreprise algérienne n’est pas structurée. Pourquoi ?  [/highlight]

Les questions 4, 5, 6 et 7 sont intimement liées l’une à l’autre.
Je préfère de commencer à répondre par la question 6 que les autres questions, car la réponse à cette question va donner une introduction à chacune des questions restantes.
En fait, avant de commencer à répondre à ces questions, je préfère vous mettre dans le contexte de la recherche, car ces questions ressortent de la contribution de notre recherche et sont les résultats de notre étude académique.

La mise en contexte, prime abord, nous avons développé un modèle théorique sur lequel nous avons développé un questionnaire quantitatif.
Ce questionnaire a été soumis à un processus de validation tant de contenu que de construit.
En hiver 2013, nous avons procédé à la collecte de données auprès des entreprises algériennes par une stratégie tous azimuts, mais la principale cueillette de données a été faite par la compagnie Kompass Internationale, filiale Algérie.

Dans cette cueillette, nous avons ciblé deux groupes d’entreprises : groupe de PME mises à niveau et groupe de PME non mises à niveau.
Nous avons utilisé un échantillon de 11 230 PME, le taux de réponse était 8,95%, soit 1014 PME employées dans cette recherche.
Dans l’analyse de données, nous avons utilisé un complexe de techniques statistiques d’analyse de données.
Cette analyse est pour vérifier la véracité de nos quatre hypothèses.
Dans les deux premières hypothèses, nous avons démontré que les PME mises à niveau sont plus performantes que celles qui ne le sont pas.
Dans la troisième hypothèse, nous cherchons les facteurs de succès et les indicateurs de performance de la PME mise à niveau.
L’énoncé de l’hypothèse est comme suit:
H3: Le programme de mise à niveau, présenté dans les variables de [highlight color=”AutoBlue”] ressources matérielles et de ressources immatérielles [/highlight], a un [highlight color=”AutoBlue”] effet positif [/highlight] sur la [highlight color=”AutoBlue”] performance [/highlight] de l’entreprise: cas de la PME algérienne.

Dans la vérification de la troisième hypothèse, objet de réponse de vos quatre questions 4, 5, 6 et 7, nous avons utilisé une technique statistique de deuxième génération qui ne laisse aucune marge à l’erreur.
Cette technique statistique est la modélisation par les équations structurelles par l’utilisation du logiciel LISREl version 9.1.
Les résultats de la vérification de cette hypothèse sont dans le tableau 4.29 présenté dans la page 255, vous le trouverez ci-dessous.
Dans la compilation des résultats sur ce tableau, nous avons utilisé, entre autres, la figure 4.11 présentée dans la page 260.

Nous avons vérifié les liens entre huit construits de ressources immatérielles et de ressources matérielles sur deux variables dépendantes de la performance. Ces investissements ou ressources sont six ressources immatérielles et deux ressources matérielles.
Les variables de ressources qui sont regroupées en 6 variables latentes sont les ressources immatérielles.
Elles sont présentées dans la gestion de la production « Gproduct », la gestion de la qualité « Gqalite», la structure organisationnelle et management général « Stormagl», la gestion financière « Gfinance », la gestion des ressources humaines et formations « Grhumain » et la gestion du marketing « Gmarktg ».

Toutefois, les ressources matérielles sont deux construits présentées dans le rendement et la modernisation de l’équipement «RDMODREQ» et l’acquisition de nouvelles technologies « ACQTECHN ».
Cependant, les variables dépendantes sont les items ou questions de performance non financière PERFNF’ et les items de performance financière PERFF.
Vous trouverez ci-dessous une partie du modèle théorique de la recherche.

Figure 4.1 : Modèle théorique de la recherche après purification du questionnaire.


S: Significatif, NS: Non Significatif

Tableau 4.29 : Matrice des résultats de la vérification de l’hypothèse 3